Metro de Madrid controla sus 891 ventiladores con IA y estima un ahorro energético de entre el 15 y el 25 %
Un algoritmo adaptativo decide cómo funciona cada ventilador según los trenes, los viajeros, la temperatura y el precio de la electricidad.
- Empresa
- Metro de Madrid
- Sector
- Transporte público
- País
- España
- Área
- Industria y mantenimiento (instalaciones y energía)
- Herramienta
- Gestor Inteligente de Ventilación (GIV), sistema de IA con algoritmo adaptativo
La ventilación puede llegar a suponer el 40 % del consumo energético de las estaciones. La red tiene 891 ventiladores repartidos en 629 pozos.
Un sistema de inteligencia artificial controla cada ventilador por separado. Tiene en cuenta las características de los trenes, el número de viajeros, la temperatura del aire y las tarifas eléctricas, y permite el control remoto de la instalación.
Según la Comunidad de Madrid, el sistema reduce el consumo energético entre un 15 y un 25 % y evita la emisión de 93 toneladas de CO2 al año.
La Comunidad de Madrid presentó en mayo de 2018 el Gestor Inteligente de Ventilación de Metro de Madrid. Es un caso con algunos años, pero sigue siendo un ejemplo claro de IA aplicada a la operación de instalaciones. Los datos proceden de la propia administración, sin auditoría externa publicada.
Según la nota oficial, el sistema usa un algoritmo adaptativo que controla de forma individual cada ventilador. Para decidir, tiene en cuenta las características de los trenes que circulan, el número de viajeros, la temperatura del aire y las tarifas eléctricas. Desde noviembre del año anterior funcionaba en modo dinámico sobre toda la red: 891 ventiladores en 629 pozos.
La Comunidad de Madrid afirma que el sistema reduce el consumo energético entre un 15 y un 25 % y que permite evitar 93 toneladas de CO2 al año. La ventilación puede llegar a suponer el 40 % del consumo energético de las estaciones. La inversión fue de 1,14 millones de euros. El sistema también facilita la monitorización, el control remoto y el mantenimiento de los equipos.
Qué puede copiar su empresa
- Identifique qué instalaciones consumen más energía en su planta o en sus edificios y mida su consumo actual.
- Reúna las variables que influyen en ese consumo, como ocupación, temperatura, turnos o precio de la luz.
- Pase de horarios fijos a un control que se ajuste a esas variables, empezando por una zona piloto.
- Compare el consumo antes y después en periodos equivalentes antes de extender el sistema.
Por qué le importa: La IA no solo sirve para tareas de oficina. Ajustar equipos industriales a las condiciones reales, en lugar de horarios fijos, puede reducir la factura energética de forma medible.
Preguntas frecuentes
¿Qué problema quería resolver Metro de Madrid con IA?
La ventilación puede llegar a suponer el 40 % del consumo energético de las estaciones. La red tiene 891 ventiladores repartidos en 629 pozos.
¿Qué solución de IA usa Metro de Madrid?
Un sistema de inteligencia artificial controla cada ventilador por separado. Tiene en cuenta las características de los trenes, el número de viajeros, la temperatura del aire y las tarifas eléctricas, y permite el control remoto de la instalación. Herramienta: Gestor Inteligente de Ventilación (GIV), sistema de IA con algoritmo adaptativo.
¿Qué resultado ha obtenido?
Según la Comunidad de Madrid, el sistema reduce el consumo energético entre un 15 y un 25 % y evita la emisión de 93 toneladas de CO2 al año.
Fuentes: Comunidad de Madrid
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