Actualizado el 5 de noviembre de 2026Madrid · --:--
Jueves, 5 de noviembre de 2026
La IA aplicada en la empresa española
Resumen diario
verificado contra sus fuentes
Titulares
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Noticias de IA

Salesforce añade a Agent Fabric evaluaciones y límites de gasto para frenar agentes de IA que fallan

La compañía afirma que sus políticas de optimización reducen hasta un 75 % el uso de tokens en escenarios de prueba y que la plataforma gestiona más de 1.200 millones de peticiones diarias.

Redacción IA en la Empresa · 27 de octubre de 2026 1 fuente comprobada

Imagen ilustrativa: euro
Imagen ilustrativa. Foto: Avij (talk · contribs) · Public domain · Wikimedia Commons

Salesforce anunció el 27 de octubre Agent Evals, API Evals y controles de coste avanzados para Agent Fabric, su plano de control para gestionar y gobernar agentes de IA entre plataformas. Según la compañía, las evaluaciones comprueban el rendimiento de agentes, modelos y servidores MCP en producción y pueden activar intervenciones, incluido un interruptor de apagado del agente, cuando la calidad cae. Salesforce añade límites de gasto estrictos que detienen las peticiones antes de superar el presupuesto. Afirma que sus políticas de optimización reducen hasta un 75 % el uso de tokens, según escenarios de prueba, y que Agent Fabric gestiona más de 1.200 millones de peticiones al día. Agent Evals está en versión beta, y la cifra de ahorro procede de pruebas de la propia empresa, no de una verificación independiente.

Por qué le importa: Un agente de IA sin límite de gasto ni medición de calidad puede acumular costes sin que nadie lo note. Antes de ponerlo en producción, conviene fijar un presupuesto máximo y un responsable.

Fuentes: Salesforce

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