Metrovacesa atiende con un asistente de IA el 56 % de las conversaciones fuera del horario comercial
La promotora lanzó MiA sobre Google Cloud para responder a compradores y cualificar contactos. Según el proveedor, el tiempo de atención al cliente bajó un 38 %.
- Empresa
- Metrovacesa
- Sector
- Inmobiliario (promoción de viviendas)
- Tamaño
- 800 millones de euros de ingresos anuales, según Google Cloud
- País
- España
- Área
- Atención al cliente
- Herramienta
- Google Cloud: Dialogflow CX, Vertex AI y modelos Gemini
La promotora recibía unos 4.500 contactos al mes desde portales inmobiliarios. Su centro de llamadas trabajaba en horario estándar y muchas consultas del fin de semana quedaban sin respuesta.
Un asistente conversacional, MiA, responde sobre precios, características y disponibilidad de las promociones en español, inglés y francés. Cualifica a cada interesado y pasa los datos al CRM de la empresa.
Según Google Cloud, el tiempo de atención al cliente se redujo un 38 % y el asistente gestionó el 56 % de las conversaciones fuera del horario comercial.
Se trata de un caso publicado por el proveedor, Google Cloud, sin verificación independiente de los resultados. Según ese relato, Metrovacesa tenía un cuello de botella en la atención comercial: unos 4.500 contactos mensuales llegaban desde portales inmobiliarios, las llamadas de cualificación superaban los tres minutos y el centro de llamadas solo atendía en horario estándar. Las consultas de fin de semana, que según la compañía convierten mejor, quedaban a menudo sin respuesta.
La empresa puso en marcha MiA, un asistente basado en Dialogflow CX, Vertex AI y modelos Gemini, en una implantación de ocho semanas. El asistente usa la web de la promotora como base de conocimiento, mantiene conversaciones en tres idiomas y registra en el CRM los motivos de compra y las preferencias de cada interesado. Los comerciales reciben después contactos ya cualificados.
Google Cloud afirma que el tiempo de atención al cliente se redujo un 38 % y que el 56 % de las conversaciones se produjo fuera del horario comercial. El proveedor añade que el sistema captó unas 3.000 solicitudes de visita confirmadas, que asocia a 70 millones de euros de volumen de negocio potencial. Esa cifra es negocio potencial, no ventas cerradas.
Qué puede copiar su empresa
- Mida primero cuántas consultas entran fuera de horario y cuántas se quedan sin respuesta.
- Limite la base de conocimiento del asistente a información pública y revisada, como la propia web.
- Defina qué datos debe recoger el asistente para que el equipo comercial reciba contactos ya cualificados.
- Conecte el asistente al CRM para no copiar datos a mano y para medir conversiones por franja horaria.
- Mantenga siempre la opción de pasar la conversación a una persona.
Por qué le importa: Muestra un uso concreto y medible: cubrir las horas en que no hay nadie al teléfono y entregar al comercial contactos ya filtrados. Es un proceso que existe en cualquier empresa que recibe consultas de clientes por la web.
Preguntas frecuentes
¿Qué problema quería resolver Metrovacesa con IA?
La promotora recibía unos 4.500 contactos al mes desde portales inmobiliarios. Su centro de llamadas trabajaba en horario estándar y muchas consultas del fin de semana quedaban sin respuesta.
¿Qué solución de IA usa Metrovacesa?
Un asistente conversacional, MiA, responde sobre precios, características y disponibilidad de las promociones en español, inglés y francés. Cualifica a cada interesado y pasa los datos al CRM de la empresa. Herramienta: Google Cloud: Dialogflow CX, Vertex AI y modelos Gemini.
¿Qué resultado ha obtenido?
Según Google Cloud, el tiempo de atención al cliente se redujo un 38 % y el asistente gestionó el 56 % de las conversaciones fuera del horario comercial.
Fuentes: Google Cloud (caso de cliente)
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